مدل‌های هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند. آموزش مدل‌های زبان بزرگ، اجرای Stable Diffusion یا پردازش ویدئوهای با وضوح بالا معمولاً نیاز به ایستگاه‌های کاری پیشرفته با GPUهای قدرتمند دارند. مک‌ها معمولاً اولین انتخاب برای این کارها نبوده‌اند، اما به نظر می‌رسد اپل قصد دارد این موضوع را تغییر دهد.
Mac Studio جدید، که با چیپ‌های M4 Max و M3 Ultra تجهیز شده، به اندازه کافی قدرت پردازشی دارد تا بارهای کاری هوش مصنوعی را به صورت محلی انجام دهد بدون حجم و نویز ایستگاه‌های کاری سنتی، این چیپ‌ها تنها درباره سرعت خام نیستند، Neural Engine اپل حالا قادر به انجام بیش از 60 تریلیون عملیات در ثانیه است، در حالی که معماری حافظه یکپارچه باعث می‌شود مدل‌های هوش مصنوعی بدون تنگناهای داده به طور کارآمد اجرا شوند.
این یعنی توسعه‌دهندگان یادگیری ماشینی، حرفه‌ای‌های خلاق، و کسانی که با ابزارهای هوش مصنوعی آزمایش می‌کنند، ممکن است بالاخره مک‌هایی داشته باشند که بتوانند با آن‌ها همراهی کنند. و برخلاف سیستم‌های پرمصرفی که معمولاً برای وظایف هوش مصنوعی لازم است، Mac Studio همچنان به شکلی جمع و جور، بی‌صدا و کم‌مصرف باقی می‌ماند بدون کاهش عملکرد.
M4 Max و M3 Ultra سیلیکون ساخته‌شده برای هوش مصنوعی
در رأس Mac Studio جدید، دو غول سیلیکونی اپل قرار دارند: M4 Max و M3 Ultra. این پردازنده‌ها نسبت به نسل‌های قبلی خود پیشرفت‌های قابل توجهی در عملکرد دارند و تمرکز اصلی آن‌ها بر شتاب‌دهی هوش مصنوعی، پهنای باند حافظه و قدرت پردازش GPU است.
M4 Max دارای 14 هسته CPU، حداکثر 40 هسته GPU و پیشرفته‌ترین Neural Engine اپل است که می‌تواند عملکرد شگفت‌انگیزی در پردازش‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. این ویژگی‌ها آن را برای کارهایی مانند مدل‌های زبان بزرگ، اتوماسیون مبتنی بر یادگیری ماشینی، و پردازش ویدئو به صورت لحظه‌ای ایده‌آل می‌سازد.
M3 Ultra حتی فراتر از این می‌رود. با ترکیب دو چیپ M3 Max، اپل یک غول سیلیکونی ساخته است که دارای 32 هسته CPU، 80 هسته GPU و تا 512 گیگابایت حافظه یکپارچه است. این پردازنده قدرتمندترین چیپ اپل تا به امروز است و برای انجام چندوظیفه‌ای شدید و بارهای کاری هوش مصنوعی با عملکرد بالا طراحی شده است.
با بهره‌گیری از معماری حافظه یکپارچه اپل (UMA)، هر دو چیپ به CPU، GPU و Neural Engine این امکان را می‌دهند که به یک حافظه با سرعت بالا دسترسی داشته باشند و از گلوگاه‌ها جلوگیری کنند. این ویژگی باعث می‌شود پردازش‌های هوش مصنوعی، رندر سه‌بعدی و ویرایش ویدئو با وضوح بالا بسیار کارآمدتر انجام شوند.
بارهای کاری هوش مصنوعی روی مک واقعیت جدید
تا به حال، اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی روی macOS یک چالش بزرگ بود. مک‌ها از پشتیبانی CUDA برخوردار نبودند، و این باعث می‌شد که برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی انتخاب مناسبی نباشند. اما این وضعیت در حال تغییر است.
چارچوب Metal اپل و معماری حافظه یکپارچه (UMA) آن به گونه‌ای بارهای کاری هوش مصنوعی را بهینه‌سازی می‌کنند که سیستم‌های سنتی قادر به رقابت با آن نیستند. به جای جابجایی داده‌ها بین CPU، GPU و RAM، همه آن‌ها از یک حافظه با سرعت بالا مشترک استفاده می‌کنند که در M3 Ultra تا 512 گیگابایت می‌رسد.
برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، این به معنای کار با داده‌های عظیم بدون گلوگاه‌ها است. استنتاج محلی هوش مصنوعی، بزرگ‌نمایی ویدئو و اتوماسیون مبتنی بر یادگیری ماشینی به صورت یکپارچه انجام می‌شوند. اکوسیستم‌های TensorFlow و PyTorch به آرامی در حال سازگار شدن با Apple Silicon هستند، و اپلیکیشن‌های جدید هوش مصنوعی روی دستگاه مانند Stable Diffusion، تبدیل گفتار Whisper و حتی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به طور قابل توجهی روی سخت‌افزار مک عملکرد خوبی دارند.
M3 Ultra قادر است مدل‌های زبان بزرگ با بیش از 600 میلیارد پارامتر را به طور کامل در حافظه اجرا کند. اپل تنها برای برنامه‌های هوش مصنوعی سنگین مانند Final Cut Pro و Logic Pro بهینه‌سازی نمی‌کند—بلکه در حال ایجاد فضایی برای مک در یادگیری ماشینی و توسعه است.
طراحی برای قدرت و کارایی
عملکرد ایستگاه‌های کاری معمولاً با حجم زیاد، گرما و صدای فن همراه است، اما اپل توانسته از این مسائل اجتناب کند. Mac Studio طراحی فوق‌العاده جمع و جوری دارد و تنها 3.7 اینچ ارتفاع دارد، با ابعادی کمی بزرگ‌تر از یک Mac mini. این دستگاه یک دسکتاپ بزرگ و غالب بر فضای کاری شما نیست—بلکه به طور مؤثری در محیط اداری شما جا می‌گیرد، با این که یکی از قدرتمندترین سخت‌افزارهایی که اپل تولید کرده را در خود جای داده است.
سیستم حرارتی اپل بخش کلیدی این کارایی است. دو فن سانتریفیوژ هوای خنک را از قسمت پایینی به داخل می‌کشند و هوای گرم را از پشت به بیرون هدایت می‌کنند، به طوری که حتی در بارهای کاری سنگین، دستگاه همچنان بی‌صدا باقی می‌ماند. برخلاف ایستگاه‌های کاری سنتی که به سیستم‌های خنک‌کننده هوا یا مایع عظیم وابسته‌اند، Mac Studio همچنان در زمانی که بارهای هوش مصنوعی یا رندر ویدئوی 8K را به حداکثر می‌رسانید، کاملاً بی‌صدا می‌ماند.
یک ایستگاه کاری ساخته‌شده برای اتصال‌پذیری
با وجود جمع و جور بودن، Mac Studio هیچ‌گونه کمبودی در زمینه اتصال ندارد. در جلوی دستگاه، دو پورت USB-C در مدل M4 Max یا دو پورت Thunderbolt 4/USB-C در مدل M3 Ultra به همراه اسلات کارت SDXC برای انتقال سریع فایل‌ها قرار دارد. در پشت دستگاه، اپل برای مدل‌های M3 Ultra چهار پورت Thunderbolt 5، دو پورت USB-A برای دستگاه‌های قدیمی، یک پورت HDMI با پشتیبانی از وضوح 8K، یک پورت اترنت 10 گیگابیتی برای شبکه‌سازی با سرعت بالا و یک جک هدفون 3.5 میلی‌متری برای پشتیبانی از هدفون‌های با امپدانس بالا قرار داده است.
این تنظیمات به شما اجازه می‌دهند تا تا هشت نمایشگر 6K را همزمان متصل کنید، که آن را به انتخاب ایده‌آلی برای حرفه‌ای‌هایی که به فضای صفحه گسترده نیاز دارند تبدیل می‌کند. محققان هوش مصنوعی که با داده‌های عظیم کار می‌کنند، هنرمندان سه‌بعدی که در حال رندر محیط‌های پیچیده هستند و ویراستاران ویدئویی که چندین استریم 8K را مدیریت می‌کنند، اتصال‌پذیری Mac Studio را یک مزیت بزرگ می‌یابند. همچنین، وجود پورت اترنت 10 گیگابیتی سرعت انتقال داده را به حدی سریع می‌کند که همکاری مبتنی بر ابری و اشتراک فایل‌ها را به راحتی ممکن می‌سازد.
هوش مصنوعی و گردش‌کارهای خلاقانه ماشینی ساخته‌شده برای آینده
اپل به شدت روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است و Mac Studio این تغییرات را به خوبی نشان می‌دهد. چه شما یک توسعه‌دهنده باشید که مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهید، چه یک ویراستار ویدئویی که با ویدئوهای تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی کار می‌کنید، یا یک موسیقی‌دان که از ابزارهای مسترینگ مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، Mac Studio به گونه‌ای طراحی شده که گردش‌کار شما را تسریع کند.
- توسعه و تحقیق هوش مصنوعی: با پشتیبانی بهینه‌شده از TensorFlow، PyTorch و چارچوب Metal اپل، حالا می‌توان مدل‌های یادگیری ماشین را به صورت محلی آموزش داده و تنظیم کرد، بدون نیاز به محاسبات ابری. مدل‌های LLM، مدل‌های دیفیوژن و هوش مصنوعی مبتنی بر ویدئو حالا سریع‌تر از همیشه اجرا می‌شوند.
- پردازش ویدئو و تصویر: ابزارهای کمک‌شده با هوش مصنوعی در Final Cut Pro، Adobe Premiere و Photoshop اکنون می‌توانند وظایف را به صورت آنی پردازش کنند، مانند ردیابی اشیاء، حذف پس‌زمینه و بزرگ‌نمایی.
- تولید موسیقی و مهندسی صدا: ابزارهای میکسینگ و مسترینگ مبتنی بر هوش مصنوعی در Logic Pro پاسخگوتر شده‌اند و زمان تولید برای موسیقی‌دانان و مهندسان را کاهش داده‌اند.
با بهینه‌سازی macOS برای وظایف سنگین هوش مصنوعی، Mac Studio فاصله بین تولید محتوا سنتی و گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را پر کرده است.
چرا این موضوع برای استراتژی هوش مصنوعی اپل مهم است
زیرا Mac Studio نشانه‌ای از تغییر بزرگ در رویکرد اپل به هوش مصنوعی است. در حالی که بیشتر صنعت به راه‌حل‌های مبتنی بر ابر تمرکز کرده است، اپل به شدت بر پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه تأکید دارد. این تغییر با رویکرد حریم خصوصی اول اپل هماهنگ است و تضمین می‌کند که محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی به صورت محلی انجام می‌شود و نیازی به ارسال داده‌ها به سرورهای خارجی نیست. سرعت‌های استنتاج سریع‌تر، تاخیر کمتر و کنترل کامل بر داده‌ها از مزایای اصلی نگه داشتن پردازش هوش مصنوعی در خود دستگاه است.
تمرکز اپل بر کارایی انرژی عامل دیگری است که آن را از رقبا متمایز می‌کند. بیشتر دسکتاپ‌های قادر به انجام هوش مصنوعی از GPUهای جداگانه استفاده می‌کنند که مقدار زیادی انرژی مصرف می‌کنند. Mac Studio عملکرد رقابتی را ارائه می‌دهد در حالی که بسیار کم‌مصرف است، که یک مزیت حیاتی برای کاربرانی است که به قدرت پایدار بدون گرمای اضافی و مصرف زیاد انرژی نیاز دارند.
علاوه بر Mac Studio، این عرضه سوالات بزرگ‌تری را در مورد مسیر آینده اپل مطرح می‌کند. اگر M3 Ultra قادر به انجام بارهای کاری هوش مصنوعی در این سطح باشد، یک M4 Ultra می‌تواند حتی فراتر برود. آینده Mac Pro، که به طور سنتی قدرتمندترین دسکتاپ اپل بوده، اکنون جالب‌تر به نظر می‌رسد، زیرا اپل به تکمیل استراتژی هوش مصنوعی خود ادامه می‌دهد.
یک غول جمع و جور که هوش مصنوعی را روی مک بازتعریف می‌کند!
اپل سال‌هاست که در حال بهبود و پالایش سیلیکون خود است تا با سخت‌افزارهای سنتی ایستگاه‌های کاری رقابت کند، و Mac Studio گواهی بر این است که این تلاش‌ها به نتیجه رسیده‌اند. این دستگاه عملکرد آماده برای هوش مصنوعی، سیستم خنک‌کننده پیشرفته و اتصال گسترده را در یک طراحی جمع و جور و تقریباً بی‌صدا ارائه می‌دهد. روزهایی که نیاز به یک PC با ابعاد بزرگ و GPU خنک‌شونده با مایع برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بود، ممکن است به پایان برسد.
برای توسعه‌دهندگان، خلاقان و محققان هوش مصنوعی که به دنبال دستگاهی هستند که بارهای کاری محاسباتی سنگین را بدون نیاز به فضای زیاد ایستگاه کاری سنتی مدیریت کند، Mac Studio ثابت می‌کند که قدرت خام نباید به قیمت کارایی تمام شود. اینجا جایی است که آرزوهای هوش مصنوعی اپل به واقعیت تبدیل می‌شود—جایی که سخت‌افزار، نرم‌افزار و یادگیری ماشینی به هم می‌پیوندند و دسکتاپی ایجاد می‌کنند که به طور بی‌صدا مرزهای ممکن را جابه‌جا می‌کند.
برای مشاهده ادامه مطلب، کافیست روی آن کلیک کنید و وارد دنیای جدیدی از اطلاعات جذاب و کاربردی شوید!
نظرات کاربران